¿Por qué ESCO?
La taxonomía ESCO (Skills, Competences, Qualifications, and Occupations) europea proporciona una taxonomía integral —aunque mejorable— de habilidades y ocupaciones, sobre la cual se basa nuestro trabajo.
Nuestro desafío: Elegir la taxonomía base correcta
Como se explicó aquí, el trabajo de Tabiya mejora las taxonomías de habilidades y competencias ampliamente utilizadas para asegurar que nuestra taxonomía inclusiva esté alineada con las herramientas existentes empleadas por gobiernos y organizaciones. Varias taxonomías clave sirven como base para plataformas de emparejamiento laboral y políticas públicas, entre las cuales la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) de la OIT, el Marco Europeo de Habilidades, Competencias, Cualificaciones y Empleos (ESCO; construido sobre la CIUO) de la Comisión Europea, y la Occupation Information Network (O*NET) de Estados Unidos son las taxonomías estandarizadas más ampliamente aceptadas a nivel mundial. Muchos países tienen sus propias taxonomías establecidas, creadas de forma independiente o basadas en estos marcos globales, como el Organizing Framework for Occupations (OFO) de Sudáfrica y SkillsFuture de Singapur.
El desafío de Tabiya al elegir una taxonomía base es el siguiente: intentábamos seleccionar una base integral de la economía "vista" con la cual poder expandirnos hacia la economía "no vista". Esta expansión fundamental de cómo se aplica y puede usarse la taxonomía laboral global requiere que la taxonomía base sea -
Suficientemente amplia para dar cuenta de las ocupaciones y el capital humano de individuos de todo el mundo.
Adaptable a contextos locales, lo que implica usar un lenguaje comprensible para los usuarios locales e incluir habilidades y ocupaciones específicas del contexto.
De código abierto y actualizada regularmente, para tener en cuenta la rápida evolución de los mercados laborales, así como la integración de nuevas habilidades y ocupaciones, como las vinculadas a la IA o a la economía verde.
Basado en estas consideraciones y en conversaciones con nuestros socios locales implementadores, se consideró que ESCO era la taxonomía más apropiada.
Las ventajas de ESCO
Accesibilidad para los buscadores de empleo
En cuanto a la experiencia del usuario, una de nuestras principales preocupaciones es asegurarnos de que los grupos demográficos que tradicionalmente pueden estar marginados por las soluciones de intermediación laboral puedan usar nuestra taxonomía inclusiva. En algunos contextos, el dominio de los idiomas oficiales, como el inglés en Sudáfrica, es limitado. En comparación con O*NET, ESCO se basa en etiquetas de habilidades que son más fáciles de entender.
ESCO contiene una lista de “títulos similares” o lo que llaman "etiquetas alternativas" para cada ocupación, lo que facilita buscar una ocupación desde un punto de partida amplio. Por ejemplo, "data engineer" y "data expert" se guardan como etiquetas alternativas para "data scientist".
Destacar las habilidades (actualizadas) del mercado y de los buscadores de empleo
A diferencia de O*NET, ESCO incluye "actitudes y valores", que son habilidades blandas ausentes en O*NET. Por lo tanto, cubre una gama más amplia de habilidades que buscan los empleadores.
ESCO es un proyecto de la Comisión Europea administrado por la Dirección General de Empleo, Asuntos Sociales e Inclusión. Esto asegura que la taxonomía se actualice con frecuencia y que será utilizada por actores importantes a largo plazo. Por el contrario, la última actualización de la CIUO se realizó en 2008. Las actualizaciones frecuentes de ESCO le permiten incluir habilidades y ocupaciones asociadas con grandes evoluciones en los mercados laborales a nivel mundial; por ejemplo, la taxonomía ESCO ya contiene árboles de habilidades designados para habilidades verdes y digitales.
Compatibilidad con Compass y otras herramientas de código abierto
Desde un punto de vista técnico, ESCO está diseñado para ser utilizado por organizaciones externas. Está específicamente construido para que otros puedan usarlo e integrar la taxonomía en sus propias tecnologías.
Se puede argumentar que ESCO está más ampliamente adoptado entre países. Los países en desarrollo en América Latina también han adoptado ESCO como su marco de habilidades en lugar de ONET, y están contribuyendo a las herramientas de código abierto alrededor de ESCO que pueden aprovecharse (por ejemplo, modelos de clasificación ML que toman títulos de trabajo en texto libre y asignan las ocupaciones de ESCO).
ESCO proporciona una API local además de su API web. Esto significa que Tabiya puede alojar esta API localmente y ajustarla según sea necesario sin depender del rendimiento de terceros cuando los volúmenes de solicitudes aumenten. Esto también le da a Tabiya la capacidad de editar y adaptar el marco libremente.
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