> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.tabiya.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.tabiya.org/tabiya-documentation/deutsch/unser-technologie-stack/compass.md).

# Kompass

Entfalte dein Potenzial, entdecke deine Fähigkeiten

<figure><picture><source srcset="/files/44c2f38999bb5023f74ac1926b4915fa1c0466da" media="(prefers-color-scheme: dark)"><img src="https://62508204-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FdEtzEmUcxOOkIiXPZusO%2Fuploads%2Fgit-blob-9a507d049c622a7fb0ce73ce93fc159569252dca%2Fcompass_logo_web_dark.png?alt=media" alt="Compass by Tabiya logo" width="339"></picture><figcaption></figcaption></figure>

Kompass ist ein innovativer, KI-gestützter Chatbot, der darauf ausgelegt ist, die Art und Weise zu revolutionieren, wie junge Menschen ihre Fähigkeiten erkennen, formulieren und präsentieren. Entwickelt von Tabiya, ist Kompass ein persönlicher Karriereassistent, der Jugendlichen hilft, verborgene Talente aufzudecken und sie mit den besten Möglichkeiten auf dem Arbeitsmarkt zu verbinden.

## Die Kompass-Lösung

Kompass ist ein quelloffenes, dialogorientiertes KI-Tool, das:

1. führt **natürliche Dialoge, um** Ihre Erfahrungen zu erkunden
2. analysiert die Eingaben eines Nutzers, um **Fähigkeiten zu identifizieren und zu kategorisieren** an lokalen [Taxonomien](/tabiya-documentation/deutsch/unser-technologie-stack/inclusive-livelihoods-taxonomy/open-taxonomy-platform.md)
3. identifiziert **Fähigkeiten aus sowohl formeller als auch informeller Arbeit**
4. erstellt **ein umfassendes Fähigkeitsprofil** auf den Nutzer zugeschnitten
5. erstellt einen **professionellen, anpassbaren Lebenslauf** der die Stärken einer Person hervorhebt
6. **gleicht die Fähigkeiten eines Nutzers ab** mit relevanten wirtschaftlichen Chancen
7. empfiehlt **personalisierte Empfehlungen** für Kompetenzentwicklung und beruflichen Aufstieg.

Kompass nutzt ein großes Sprachmodell (LLM) und eine dialogorientierte Oberfläche, um Jobsuchenden dabei zu helfen, einen Lebenslauf zu erstellen, der ihre Fähigkeiten hervorhebt. Das Tool kombiniert ein kommerzielles LLM mit einer von Menschen überprüften Fertigkeitentaxonomie für den Arbeitsmarkt.

## Bewältigung zentraler Herausforderungen

Im heutigen, sich rasch wandelnden Arbeitsmarkt begegnet Kompass zwei hartnäckigen und miteinander verknüpften Problemen, die eine wirksame Entwicklung der Arbeitskräfte behindern:

* **Herausforderungen bei der Darstellung von Fähigkeiten:** Einen Lebenslauf zu erstellen, der relevante Fähigkeiten hervorhebt, ist für viele Jobsuchende schwierig. Es geht darum, Erfahrungen in Begriffe zu übersetzen, die Arbeitgeber ansprechen. Für Menschen mit unkonventioneller oder informeller Erfahrung ist das noch schwieriger. Ein schlechter Lebenslauf kann zu verpassten Chancen führen.
* **Die Skalierbarkeitsproblematik:** Traditionelle Methoden stützen sich stark auf menschliche Karriereberater. Obwohl diese Fachkräfte wertvolle Einblicke bieten, hat dieser Ansatz erhebliche Grenzen.

Kompass baut Barrieren ab, indem er eine KI-Lösung anbietet, die skalierbar, erschwinglich und hochwertig ist.

## Vorteile von Kompass

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td><em><strong>Für Partner</strong></em></td><td><ul><li><strong>Effizienz steigern:</strong> Die Identifizierung von Fähigkeiten und das Job-Matching vereinfachen.</li><li><strong>Ergebnisse verbessern:</strong> Die Vermittlung in passende Jobs und die Bindung von Mitarbeitenden mit geeigneten Möglichkeiten verbessern.</li><li><strong>Kosteneffiziente Skalierung:</strong> Personalisierte Begleitung für mehr Jobsuchende ohne zusätzliches Personal anbieten und Beraterinnen und Beratern ermöglichen, sich auf die Beratung von Jobsuchenden zu konzentrieren.</li><li><strong>Datengestützte Entscheidungen:</strong> Erkenntnisse nutzen, um Angebote und Programme gezielt anzupassen.</li></ul></td><td></td></tr><tr><td><em><strong>Für Jobsuchende</strong></em></td><td><ul><li><strong>Potenziale entdecken:</strong> Verborgene Fähigkeiten identifizieren und formulieren.</li><li><strong>Beratung erhalten:</strong> Von KI-gestützter Karriereberatung mit menschlicher Expertise profitieren.</li><li><strong>Verbessertes Matching:</strong> Möglichkeiten finden, die zu individuellen Fähigkeitsprofilen passen.</li><li><strong>Berufliche Entwicklung:</strong> Maßgeschneiderte Empfehlungen für die Entwicklung von Fähigkeiten und die berufliche Weiterentwicklung erhalten.</li></ul></td><td></td></tr><tr><td><p><em><strong>Für Geldgeber</strong></em></p><ul><li><strong>Skalierbare Wirkung:</strong> Tausende Jobsuchende effizient und mit minimalem Kostenanstieg erreichen.</li><li><strong>Datengestützte Einblicke:</strong> Wertvolle Daten zu Qualifikationslücken und Trends auf dem Arbeitsmarkt bereitstellen, um Richtlinien und Programme zu steuern.</li><li><strong>Gleichberechtigung fördern:</strong> Fähigkeiten aus vielfältigen Hintergründen wertschätzen, einschließlich informeller und unbezahlter Arbeit.</li><li><strong>Bestehende Programme stärken:</strong> Aktuelle Initiativen zur Entwicklung der Arbeitskräfte stärken.</li><li><strong>Innovation fördern:</strong> Das Tabiya-Ökosystem nutzen, um Innovationen zu fördern und soziale Herausforderungen anzugehen.</li></ul></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

## Kommende Funktionen

Unsere Vision für zukünftige Funktionen und unsere Roadmap [finden Sie hier](/tabiya-documentation/deutsch/unser-technologie-stack/compass/roadmap.md).

## Unser Bekenntnis zu Open Source

Kompass ist als digitales öffentliches Gut konzipiert:

* Die Kerntechnologie ist Open Source und ermöglicht Transparenz sowie Verbesserungen durch die Community
* Wir möchten rund um Kompass eine vielfältige globale Gemeinschaft von Mitwirkenden und Implementierenden aufbauen
* Organisationen, die Jugendliche auf ihrem Karriereweg unterstützen, können Kompass an ihre spezifischen Bedürfnisse und Kontexte anpassen

## Machen Sie mit

Wir freuen uns über Partnerschaften und Kooperationen, um Kompass weiterzuentwickeln und einzuführen:

* Für Anfragen zur Unterstützung oder Implementierung von Kompass nehmen Sie Kontakt mit uns auf [hier](https://go.tabiya.org/contact)
* Verfolgen Sie unsere Fortschritte und [beteiligen Sie sich an der Diskussion auf LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/tabiya)

Gemeinsam können wir die Kraft der KI nutzen, um weltweit inklusivere und effizientere Arbeitsmärkte zu schaffen.

## Geldgeber und Partner

<figure><img src="https://62508204-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FdEtzEmUcxOOkIiXPZusO%2Fuploads%2Fgit-blob-0b0ff84ffe08ede571bf9905d9a4497561dcd8d3%2FScreenshot%202024-09-02%20at%2015.21.28.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.tabiya.org/tabiya-documentation/deutsch/unser-technologie-stack/compass.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.