> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.tabiya.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.tabiya.org/tabiya-documentation/deutsch/unser-technologie-stack/inclusive-livelihoods-taxonomy/why-esco.md). # Warum ESCO? Die Taxonomie der Europäischen Kompetenzen, Qualifikationen und Berufe (ESCO) bietet eine umfassende – wenn auch verbesserungsfähige – Taxonomie von Fähigkeiten und Berufen, auf der unsere Arbeit aufbaut. ## Unsere Herausforderung: Die richtige Basistaxonomie auswählen Wie erklärt [hier](/tabiya-documentation/deutsch/unser-technologie-stack/inclusive-livelihoods-taxonomy/methodology.md), Tabiyas Arbeit erweitert weit verbreitete Taxonomien für Kompetenzen und Fähigkeiten, um sicherzustellen, dass unsere inklusive Taxonomie mit bestehenden Werkzeugen übereinstimmt, die von Regierungen und Organisationen verwendet werden. Mehrere zentrale Taxonomien dienen als Grundlage für Job-Matching-Plattformen und öffentliche Politiken, darunter die Internationale Standardklassifikation der Berufe (ISCO) der ILO, die Europäische Klassifikation für Fähigkeiten, Kompetenzen, Qualifikationen und Berufe der Europäischen Kommission (ESCO; auf ISCO aufbauend) und das Occupational Information Network (O\*NET) der Vereinigten Staaten, die weltweit am weitesten akzeptierten standardisierten Taxonomien. Viele Länder verfügen über eigene etablierte Taxonomien, die unabhängig entwickelt wurden oder auf diesen globalen Rahmenwerken basieren, wie etwa das Organizing Framework for Occupations (OFO) Südafrikas und SkillsFuture in Singapur. Tabiyas Herausforderung bei der Auswahl einer Basistaxonomie ist die folgende: Wir wollten eine umfassende Grundlage für die „sichtbare“ Wirtschaft auswählen, mit der wir die „unsichtbare“ Wirtschaft erweitern können. Diese grundlegende Erweiterung der Anwendung und Nutzung der globalen Arbeitsklassifikation erfordert, dass die Basistaxonomie - 1. hinreichend breit ist, um die Berufe und das Humankapital von Menschen auf der ganzen Welt zu erfassen. 2. an lokale Kontexte anpassbar ist, was bedeutet, eine für lokale Nutzer verständliche Sprache zu verwenden und kontextspezifische Fähigkeiten und Berufe einzubeziehen. 3. Open Source und regelmäßig aktualisiert ist, um der rasanten Entwicklung der Arbeitsmärkte sowie der Integration neuer Fähigkeiten und Berufe Rechnung zu tragen, wie etwa jenen, die mit KI oder der grünen Wirtschaft verbunden sind. Auf Grundlage dieser Überlegungen und Gespräche mit unseren lokalen Umsetzungspartnern wurde ESCO als die geeignetste Taxonomie angesehen. ## Die Vorteile von ESCO ### Zugänglichkeit für Arbeitssuchende 1. Wenn es um die Benutzererfahrung geht, ist eines unserer Hauptanliegen sicherzustellen, dass Bevölkerungsgruppen, die traditionell von Lösungen zur Arbeitsmarktvermittlung ausgeschlossen sein könnten, unsere inklusive Taxonomie nutzen können. In manchen Kontexten sind die Kenntnisse der Amtssprachen, wie etwa Englisch in Südafrika, begrenzt. Im Vergleich zu O\*NET stützt sich ESCO auf Schlagwörter zu Fähigkeiten, die leichter zu verstehen sind. 2. ESCO enthält eine Liste von „ähnlichen Titeln“ oder, wie sie es nennen, „alternativen Bezeichnungen“ für jeden Beruf – dadurch wird es einfacher, von einem breiten Ausgangspunkt aus nach einem Beruf zu suchen. Zum Beispiel werden „Dateningenieur“ und „Datenspezialist“ als alternative Bezeichnungen für „Datenwissenschaftler“ gespeichert. ### Die (aktualisierten) Fähigkeiten des Marktes und der Arbeitssuchenden hervorheben 1. Im Gegensatz zu O\*NET enthält ESCO „Einstellungen und Werte“, also Soft Skills, die in O\*NET fehlen. Dadurch deckt es ein breiteres Spektrum an Fähigkeiten ab, die von Arbeitgebern gesucht werden. 2. ESCO ist ein Projekt der Europäischen Kommission, das von der Generaldirektion Beschäftigung, Soziales und Integration verwaltet wird. Dadurch wird sichergestellt, dass die Taxonomie häufig aktualisiert wird und langfristig von wichtigen Akteuren genutzt werden kann. Im Gegensatz dazu erfolgte die letzte Aktualisierung von ISCO im Jahr 2008. Die häufigen Aktualisierungen von ESCO ermöglichen es, Fähigkeiten und Berufe einzubeziehen, die mit wichtigen Entwicklungen auf den Arbeitsmärkten weltweit verbunden sind - zum Beispiel enthält die ESCO-Taxonomie bereits definierte Fähigkeitsschemata für grüne und digitale Kompetenzen. ### Kompatibilität mit Kompass und anderen Open-Source-Tools 1. Aus technischer Sicht ist ESCO dafür ausgelegt, von Drittorganisationen verwendet zu werden. Es wurde speziell dafür entwickelt, dass andere die Taxonomie in ihre eigenen Technologien einbinden können. 2. ESCO ist vermutlich in mehr Ländern weit verbreitet. Entwicklungsländer in [Lateinamerika haben ESCO ebenfalls als ihren Kompetenzrahmen übernommen, anstatt ONET](https://publications.iadb.org/publications/english/document/A-Skills-Taxonomy-for-LAC-Lessons-Learned-and-a-Roadmap-for-Future-Users.pdf), und sie tragen zu den Open-Source-Tools rund um ESCO bei, die genutzt werden können (zum Beispiel ML-Klassifikationsmodelle, die freie Text-Jobtitel eingeben und die ESCO-Berufe zuordnen). 3. [ESCO stellt zusätzlich zu ihrer webbasierten API eine lokale API bereit](https://ec.europa.eu/esco/portal/api). Das bedeutet, dass Tabiya diese API lokal hosten und bei Bedarf anpassen kann, ohne bei steigenden Anfragevolumina von der Leistung Dritter abhängig zu sein. Außerdem erhält Tabiya dadurch die Möglichkeit, das Framework frei zu bearbeiten und anzupassen. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.tabiya.org/tabiya-documentation/deutsch/unser-technologie-stack/inclusive-livelihoods-taxonomy/why-esco.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.