> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.tabiya.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.tabiya.org/tabiya-documentation/es/nuestra-pila-tecnologica/inclusive-livelihoods-taxonomy/why-esco.md). # ¿Por qué ESCO? La taxonomía Europea de Habilidades, Competencias, Cualificaciones y Ocupaciones (ESCO) ofrece una taxonomía integral —aunque mejorable— de habilidades y ocupaciones, sobre la que se basa nuestro trabajo. ## Nuestro desafío: elegir la taxonomía base correcta Como se explicó [aquí](/tabiya-documentation/es/nuestra-pila-tecnologica/inclusive-livelihoods-taxonomy/methodology.md), el trabajo de Tabiya mejora taxonomías de habilidades y competencias ampliamente utilizadas para garantizar que nuestra taxonomía inclusiva se alinee con las herramientas existentes empleadas por gobiernos y organizaciones. Varias taxonomías clave sirven de base para plataformas de correspondencia laboral y políticas públicas, entre las cuales la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (ISCO) de la OIT, las Competencias, Cualificaciones y Ocupaciones Europeas (ESCO) de la Comisión Europea, y la Red de Información Ocupacional de Estados Unidos (O\*NET) son las taxonomías estandarizadas globalmente más aceptadas. Muchos países tienen sus propias taxonomías consolidadas, creadas de forma independiente o basadas en estos marcos globales, como el Marco de Organización de Ocupaciones (OFO) de Sudáfrica y SkillsFuture de Singapur. El desafío de Tabiya al elegir una taxonomía base es el siguiente: intentábamos elegir una base integral de la economía "visible" con la que poder expandirnos hacia la economía "invisible". Esta expansión fundamental de cómo se aplica y puede utilizarse la taxonomía laboral global requiere que la taxonomía base sea - 1. Lo suficientemente amplia para dar cuenta de las ocupaciones y el capital humano de personas de todo el mundo. 2. Adaptable a contextos locales, lo que implica usar un idioma comprensible para las personas usuarias locales e incluir habilidades y ocupaciones específicas del contexto. 3. De código abierto y actualizada regularmente, para dar cuenta de la rápida evolución de los mercados laborales, así como de la integración de nuevas habilidades y ocupaciones, como las vinculadas a la IA o a la economía verde. A partir de estas consideraciones y de las conversaciones con nuestros socios locales de implementación, se consideró que ESCO era la taxonomía más adecuada. ## Las ventajas de ESCO ### Accesibilidad para quienes buscan empleo 1. En cuanto a la experiencia de usuario, una de nuestras principales preocupaciones es asegurarnos de que los grupos demográficos que tradicionalmente pueden quedar marginados de las soluciones de intermediación del mercado laboral puedan usar nuestra taxonomía inclusiva. En algunos contextos, el dominio de los idiomas oficiales, como el inglés en Sudáfrica, es limitado. En comparación con O\*NET, ESCO se apoya en etiquetas de habilidades que son más fáciles de entender. 2. ESCO contiene una lista de "títulos similares" o, como ellos los llaman, "etiquetas alternativas" para cada ocupación, lo que facilita buscar una ocupación a partir de un punto de partida amplio. Por ejemplo, "ingeniero de datos" y "experto en datos" se guardan como etiquetas alternativas para "científico de datos". ### Poner de relieve las habilidades (actualizadas) del mercado y de quienes buscan empleo 1. A diferencia de O\*NET, ESCO incluye "actitudes y valores", que son habilidades blandas ausentes en O\*NET. Por lo tanto, abarca una gama más amplia de habilidades que demandan los empleadores. 2. ESCO es un proyecto de la Comisión Europea administrado por la Dirección General de Empleo, Asuntos Sociales e Inclusión. Esto garantiza que la taxonomía se actualice con frecuencia y que será utilizada por los principales actores a largo plazo. Por el contrario, la última actualización de ISCO se realizó en 2008. Las actualizaciones frecuentes de ESCO le permiten incluir habilidades y ocupaciones asociadas con grandes evoluciones en los mercados laborales de todo el mundo; por ejemplo, la taxonomía ESCO ya contiene árboles de habilidades específicos para las habilidades verdes y digitales. ### Compatibilidad con Compass y otras herramientas de código abierto 1. Desde un punto de vista técnico, ESCO está diseñado para ser utilizado por organizaciones de terceros. Está específicamente creado para que otros usen e integren la taxonomía en sus propias tecnologías. 2. ESCO es, posiblemente, más ampliamente adoptado en los países. Los países en desarrollo de [América Latina también han adoptado ESCO como su marco de habilidades en lugar de ONET](https://publications.iadb.org/publications/english/document/A-Skills-Taxonomy-for-LAC-Lessons-Learned-and-a-Roadmap-for-Future-Users.pdf), y están contribuyendo a las herramientas de código abierto en torno a ESCO que pueden aprovecharse (por ejemplo, modelos de clasificación de aprendizaje automático que toman títulos de puestos en texto libre y asignan las ocupaciones de ESCO). 3. [ESCO ofrece una API local además de su API web](https://ec.europa.eu/esco/portal/api). Esto significa que Tabiya puede alojar esta API localmente y ajustarla según sea necesario sin depender del rendimiento de terceros cuando aumenten los volúmenes de solicitudes. Esto también le da a Tabiya la capacidad de editar y adaptar el marco libremente. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.tabiya.org/tabiya-documentation/es/nuestra-pila-tecnologica/inclusive-livelihoods-taxonomy/why-esco.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.