Clasificador de medios de vida
El clasificador de medios de vida de Tabiya proporciona una implementación fácil de usar del paradigma de vinculación de entidades para apoyar heurísticas de descripciones de puestos.
Utilizando redes neuronales transformadoras de última generación, esta herramienta puede extraer 5 tipos de entidades: Ocupación, Habilidad, Cualificación, Experiencia y Dominio. Para las ocupaciones y habilidades, se recuperan entradas relacionadas con ESCO. El procedimiento consta de dos pasos discretos: extracción de entidades y búsqueda de vectores de similitud.
Arquitectura del modelo
Público objetivo
La herramienta está pensada para especialistas en análisis de la fuerza laboral, tecnologías de reclutamiento y gestión del capital humano, así como para investigadores centrados en los mercados laborales y los datos de empleo. Está dirigida a organizaciones y profesionales que se ocupan de analizar, categorizar y optimizar descripciones de puestos o currículos a gran escala. Los usuarios ideales incluyen a quienes trabajan en tecnología de RR. HH., servicios de orientación profesional y soluciones de talento basadas en datos, especialmente a quienes buscan mejorar la precisión en la identificación de roles, habilidades y cualificaciones para una mejor toma de decisiones en la contratación o la planificación de la fuerza laboral. Los usuarios técnicos interesados en integrar marcos estandarizados en su análisis también encontrarán esta herramienta muy relevante.
Investigación relacionada
El diseño y la evaluación de nuestro clasificador de medios de vida se presentan en Saroglou, S., Diamantaras, K., Preta, F., Delianidi, M., Benisis, A. y Meyer, C.J. (2025). Mejora de la compatibilidad laboral: vinculación de ocupación, habilidad y cualificación con las taxonomías ESCO y EQF. Preprint de arXiv arXiv:2512.03195. https://arxiv.org/abs/2512.03195.
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