Methodik
Die Erstellung einer inklusiven Livelihoods Taxonomy bedeutet, Humankapital und Fähigkeiten Aktivitäten zuzuordnen, die normalerweise unsichtbar sind, was Herausforderungen mit sich bringt.
Tabiyas Arbeit an der Inclusive Livelihoods Taxonomy lässt sich in zwei Stränge unterteilen:
Anpassung der gesehenen Wirtschaft. Sicherstellen, dass der „gesehene“ Teil der bereits vorhandenen Taxonomien wie ISCO und ESCO angemessen in lokale Kontexte passt. Diese Arbeit ist stark länderspezifisch, und unser streng getesteter Ansatz in Südafrika wird hier im Detail beschrieben.
Sichtbarmachung der ungesehenen Wirtschaft. Erweiterung bestehender Taxonomien, sodass sie den ungesehenen Teil der Wirtschaft einschließen, nämlich die Aktivitäten, die typischerweise nicht als produktiv betrachtet werden, und die damit verbundenen Fertigkeiten.
In diesem Abschnitt erläutern wir unseren Ansatz für den zweiten Arbeitsstrom – unsere Arbeit zur Erweiterung der Landkarte des Arbeitsmarktes.
Motivation der Methodik
Die Herausforderung ist folgende: Tabiya hat das Ziel, eine inklusive Taxonomie der Lebensgrundlagen zu erstellen und gleichzeitig sicherzustellen, dass diese Taxonomie mit bestehenden wie ISCO oder ESCO kompatibel ist. Dies ermöglicht uns sicherzustellen, dass die entwickelte Taxonomie von Institutionen genutzt werden kann, die auf global standardisierte und weit verbreitete Taxonomien angewiesen sind. Wir haben uns entschieden, unsere Arbeit auf der European Skills, Competencies, Qualifications and Occupations (ESCO) Taxonomie aufzubauen (Gründe hier im Detail).
Der erste Schritt bestand naturgemäß darin, die Inklusivität der bestehenden ESCO-Taxonomie zu bewerten. Die intellektuelle Grundlage dieser Arbeit baut auf der Literatur „Counting Women's Work“ auf, die darauf abzielt, den Tätigkeiten von Frauen, insbesondere im Haushalt, einen monetären Wert zuzuweisen. In Tabiyas Arbeit möchten wir mehr das Humankapital, das durch diese Tätigkeiten erworben wird, hervorheben als monetäre Werte zuzuweisen. Zudem behandelt unsere Arbeit alle Jobsuchenden, nicht nur Frauen, obwohl sie je nach lokalem Kontext de facto den Großteil der ungesehenen Jobsuchenden darstellen können.
Counting Women's Work: Die Notwendigkeit, Geschlechterungleichheiten auf dem Arbeitsmarkt besser zu verstehen, führte zu der Erkenntnis, dass zwar sowohl Männer als auch Frauen arbeiten, ihre Arbeit jedoch unterschiedlich bewertet wird, und diese unterschiedliche Bewertung eine wahrgenommene unterschiedliche „Ausstattung mit produktiven Merkmalen“ zwischen den Geschlechtern erzeugt, die wiederum Lohnunterschiede nach Geschlecht im afrikanischen Fall vorantreibt. Insbesondere verrichten Männer im Allgemeinen bezahlte Arbeitsmarktaktivitäten, während Frauen sowohl bezahlte Arbeitsmarkt- als auch unbezahlte Hausarbeit verrichten (Dinkelman & Ngai, 2022). Daher ist eine Literatur entstanden, die versucht, die Arbeit von Frauen zu erfassen. Diese Literatur stützt sich auf Zeitverwendungsdaten, um Haushaltsaktivitäten, die von Frauen ausgeführt werden, einem äquivalenten Arbeitsmarktlohn zuzuordnen (Samarasinghe, 1997; Hoskyns and Rai, 2007; Donehower, 2018 und Abrigo & Francisco-Abrigo, 2019). Für den südafrikanischen Fall haben die Ergebnisse dieser Arbeit ergeben, dass, wenn Hausarbeit, die überwiegend von Frauen verrichtet wird, nach der nächstliegenden spezialisierten Berufstätigkeit bewertet würde, sie die Hälfte des aggregierten Arbeitslohns der Nation ausmachen würde (Oosthuizen, 2018). Natürlich impliziert, wenn eine bestimmte Haushaltsaktivität einer spezialisierten Tätigkeit gleichgesetzt werden kann, dass diese Aktivität ähnliche Aufgaben umfasst wie die in der spezialisierten Tätigkeit ausgeführten. Dann impliziert per Definition die Tatsache, dass Aufgaben ein Ergebnis der Anwendung einer Fertigkeit sind, dass zumindest einige außerhalb des Marktes genutzte Fertigkeiten vergleichbar sind mit denen, die auf dem Markt verwendet werden.
Sichtbarmachung der „ungesehenen Wirtschaft“
Für die „ungesehene Wirtschaft“, d. h. Aktivitäten außerhalb der spezifischen SNA-Produktionsgrenze, stützen wir uns auf eine bestehende Klassifikation aller Zeitverwendungen und Aufgaben, aus denen man Humankapital gewinnen kann - die International Classification of Activities for Time Use Statistics (ICATUS). Dieser Standard listet alle Zeitverwendungen auf, die jemand im Laufe eines Tages haben kann. ICATUS stellt die international anwendbaren Klassifikationen der Aktivitäten dar, denen Menschen in ihren 24-Stunden-Tagen nachgehen.
ICATUS besteht aus drei Ebenen. Die erste Ziffernebene der Detaillierung (höchstes Aggregationsniveau) wird Major Division genannt, die zweite Ziffernebene wird Division Level genannt, und die dritte Ziffernebene, die granularste Ebene, wird Group Level genannt. Zunächst vergleichen wir ICATUS mit dem System of National Accounts, um die Grenzen der „gesehenen“ und „ungesehenen“ Wirtschaft zu definieren.
Aus der obigen Zuordnung geht hervor, dass Länder die ICATUS-Taxonomie als Gerüst verwenden, auf dessen Grundlage sie eine lokal angepasste Zeitverwendungsumfrage erstellen. Daher ist eine Schlüsselcharakteristik, die das ICATUS-Rahmenwerk sehr gut für unsere Zwecke positioniert, seine Anfälligkeit für lokale Kontext-Zeitverwendungsumfragen.
Basierend auf dem System of National Accounts nominieren wir daher die folgenden ICATUS Major Divisions, um die ungesehene Wirtschaft zu umfassen:
Unbezahlte häusliche Dienstleistungen für Haushalts- und Familienmitglieder
Unbezahlte Pflegeleistungen für Haushalts- und Familienmitglieder
Unbezahlte Freiwilligen-, Praktikanten- und sonstige unbezahlte Arbeit
Ausgenommen: 53. Unbezahlte Praktikantenarbeit und damit zusammenhängende Aktivitäten.
Ausgenommen: 9. Andere unbezahlte Arbeitsaktivitäten;
Ausgenommen: Alle Aktivitäten innerhalb der ICATUS-Kategorien 3, 4 und 5, die Zeit für Warten, Reisen oder Begleitung einer Person vorsehen.
Abgleich von „ungesehenen“ ICATUS-Aktivitäten mit dem ESCO-Rahmen
Sobald ICATUS-Aktivitäten dem „ungesehenen“ Teil der Wirtschaft zugeordnet wurden, besteht die Herausforderung darin, sicherzustellen, dass der ungesehene Teil unserer inklusiven Taxonomie derselben Struktur wie die bestehende ESCO-Taxonomie folgt. Genauer gesagt müssen wir Fertigkeiten den ICATUS-Aktivitäten zuordnen, die den ungesehenen Teil der Wirtschaft bilden. Daher konzeptualisiert Tabiya ein Rahmenwerk, das die detaillierteste Ebene der ungesehenen Wirtschafts-ICATUS-Aktivitäten (3-stellige Ebene) mit einer Menge nicht erschöpfender Kandidaten-ESCO-Fertigkeiten und Wissens-Tags pro ICATUS-Aktivität verknüpft.
ICATUS-Struktur: ICATUS-Aktivitäten auf 3-stelliger Ebene umfassen spezifischere Aktivitäten, die innerhalb der ICATUS-Divisionen 3, 4 und 5 liegen. Zum Beispiel ist „Zubereitung von Mahlzeiten/Snacks“ eine Group-Level-Aktivität, die innerhalb der Division 3 von ICATUS fällt, nämlich unbezahlte häusliche Dienstleistungen für Haushalts- und Familienmitglieder. Auf Gruppenebene enthält ICATUS eine Definition jeder Aktivität, eine nicht erschöpfende Liste der Aufgaben, die jede Aktivität einschließt und ausschließt, sowie mindestens ein Beispiel zu jeder Group-Level-Aktivität.
ESCO-Struktur: Die ESCO-Taxonomie besteht aus einer Menge von Berufen der Stufe fünf oder darunter, die aus der vierstufigen ISCO-08-Berufshierarchie abgeleitet sind. Für die Zwecke des Tabiya-Rahmenwerks verwenden wir in unserer Analyse nur ESCO-Berufe der Stufe fünf oder darunter, da dies die gewünschte Granularität und Metadaten bietet, um ESCO adäquat mit ICATUS zu verknüpfen. Die ESCO-Taxonomie bietet eine kurze Beschreibung jedes enthaltenen Berufs, alternative Berufsbezeichnungen sowie Zugang zu regulatorischen Informationen zum Beruf.
Die ESCO-Taxonomie ist besonders wertvoll aufgrund der Art und Weise, wie sie den vollständigen Satz von Fertigkeiten strukturiert, die für einen Beruf erforderlich sind: Jeder Beruf besteht aus „skills/competencies“ und „knowledges“, die erforderlich sind, und jede dieser Fertigkeiten/Kompetenzen/Wissensbereiche wird weiter als wesentlich oder optional für den Beruf ausgezeichnet.
Abgleich ICATUS x ESCO
ICATUS-Group-Level-Aktivitäten werden als einer der Eingaben verwendet und ESCO-Berufe sowie Fertigkeiten, Kompetenzen und Wissen (Fertigkeiten, Kompetenzen und Wissen werden der Einfachheit halber im Folgenden als Fertigkeiten bezeichnet) werden als die andere Eingabe für das Matching-Verfahren verwendet.
Zunächst wird jede ICATUS-Group-Level-Aktivität von einem Forscherteam manuell mit höchstens vier ESCO-Berufen abgeglichen. ICATUS ist selbst auf Gruppenebene breiter gefasst als ESCO-Berufe, und um in Tabiyas Matching-Verfahren umfassend zu sein, wurden potenziell bis zu vier ESCO-Berufe mit jeder ICATUS-Group-Level-Aktivität abgeglichen. Da die ESCO-Taxonomie Fertigkeiten Berufen zuordnet, bilden diese ESCO-zugeordneten Fertigkeiten dann die anfängliche Liste der Kandidatenfertigkeiten pro ICATUS-Group-Level-Aktivität.
Die Zuordnung von ESCO-Berufen zu ICATUS-Aktivitäten basiert auf den relativen Ähnlichkeitsdefinitionen zwischen ICATUS-Group-Level-Aktivitäten und ESCO-Berufen. Der Vergleich von Definitionen von ICATUS-Aktivitäten mit ESCO-Berufen ist innerhalb eines Forscherteams relativ einfach durchzuführen, da Aktivitäten und Berufe in ihrer Natur ähnlich sind und folglich auch in der Art und Weise, wie jede von ihnen definiert ist.
Sobald von einem Team von mindestens zwei Forschern höchstens vier ESCO-Berufe mit jeder ICATUS-Group-Level-Aktivität abgeglichen wurden, werden diese Abgleiche von einem weiteren unabhängigen Forscher überprüft. Während dieses Prozesses gab es keine Fälle, in denen der unabhängige Forscher einen Beruf ohne gegenseitige Zustimmung des Paares von Forschern, die die ursprüngliche Zuordnung vorgenommen hatten, angefochten hat. Der Prozess stellt sicher, dass personenspezifische Voreingenommenheiten während des Matching-Prozesses nicht vorherrschen.
Während wir durch diesen Prozess bemüht sind, Verzerrungen und menschliche Fehler zu minimieren, können wir die Möglichkeit nicht vollständig ausschließen, dass andere (gruppenbezogene) Verzerrungen und Fehler aufgetreten sind. Im Laufe der Zeit, wenn Tabiya mehr Daten sammelt und daraus lernt, wird das Rahmenwerk diese Lehren nutzen, um sich zu verbessern und letztlich nicht den derzeit vorherrschenden Verzerrungen und Fehlern zu erliegen.
Nachdem der Abgleich von ICATUS zu ESCO-Berufen durchgeführt und verifiziert wurde, kann die nächste Phase der Formulierung des Tabiya-Rahmenwerks beginnen. Per Design weist die ESCO-Taxonomie jedem ESCO-Beruf auf Detaillierungsstufe fünf und darunter vorab Fertigkeiten zu. Daher nutzen wir diese Struktur für das Tabiya-Rahmenwerk. Insbesondere übernehmen wir, sobald ICATUS-Aktivitäten ESCO-Berufen zugeordnet sind, die vorab zugewiesenen ESCO-Fertigkeiten als erste Menge von Kandidatenfertigkeiten, die jeder ICATUS-Aktivität der ungesehenen Wirtschaft zugewiesen werden. Nachdem doppelte Fertigkeiten entfernt wurden, verfügt jede ICATUS-Aktivität nun über eine umfassende Liste zugeordneter Fertigkeiten. Das Verfahren ist unten dargestellt:
Reduzierung der Fertigkeitenliste
Die nach dieser Methode erhaltene Fertigkeitstaxonomie ist kaum brauchbar: Jede ICATUS-Aktivität wurde mit zahlreichen Fertigkeiten verknüpft. Um Arbeitssuchenden bei der Auswahl von Fertigkeiten eine handhabbare Liste zu bieten, kam das Team zu dem Schluss, dass die Liste der Fertigkeiten kondensiert werden muss. Die Reduzierung ermöglichte zudem, die Übertragbarkeits- und Signalprobleme anzugehen, die der ungesehenen Wirtschaft innewohnen.
Wir tun dies in zwei Stufen für unseren ersten Anwendungsfall auf dem südafrikanischen Arbeitsmarkt: Zuerst führte das Tabiya-Team eine erste Runde der Fertigkeitsauswahl durch, um Fertigkeiten zu löschen, die offensichtlich nicht mit der Definition und Beschreibung der ICATUS-Aktivitäten übereinstimmten. Für die Fertigkeitenliste, die aus diesem ersten Filterstadium hervorging, wurde ein Panel-Validierungsansatz mit südafrikanischen Arbeitsmarktexperten angewendet. Ein Expertengremium, strukturiert als eine Reihe von Validierungsübungen, würde kontextspezifische Erkenntnisse von einer breiten Palette von Interessengruppen generieren und so ermöglichen, Inhaberschaftsverzerrungen in Bezug auf die Übertragbarkeit und Glaubwürdigkeit von Fertigkeiten auszugleichen.
Im Folgenden beschreiben wir die 4 Prinzipien, die in der ersten Stufe der Fertigkeitsreduktion von Tabiyas Forschern verwendet wurden. Das Panel bei Harambee wird ausführlich hier.
Trennung von Wissensbereichen und Beibehaltung nur von Fertigkeiten/Kompetenzen: Die ESCO-Klassifikation unterscheidet zwischen „skills“ – die alle eine Handlung beschreiben – und „knowledges“. Zum Beispiel ist der Beruf „Koch“ mit der Fertigkeit „Kochtechniken anwenden“ und dem Wissen „Kochtechnik“ verknüpft. Als ersten Schritt haben wir uns entschieden, Wissensbereiche zu isolieren und uns hauptsächlich auf Fertigkeiten zu konzentrieren. Wir ließen jedoch das Panel entscheiden, bestimmte Wissensbereiche beizubehalten, wenn sie wichtige neue Informationen lieferten. Zum Beispiel kann „häufige Kinderkrankheiten“ als wesentliches Wissen angesehen werden, wenn jemand behauptet, Erfahrung in der Kinderbetreuung zu haben.
Die Entscheidung, Wissensbereiche zu isolieren, stützt sich auch auf die Beobachtung, dass den ESCO-Berufen zugeordnete Wissensbereiche in der Regel redundant mit Fertigkeiten sind, d. h. ihre Anwesenheit in der Liste keinen neuen Informationsgehalt liefert. Wenn ein junger Arbeitssuchender beispielsweise „Kochtechniken anwendet“, impliziert dies, dass er „Kochtechniken“ kennt.
Löschen irrelevanter Fertigkeiten:
In ICATUS ist jede Aktivität mit einer Definition, einer expliziten Liste von in der Aktivität enthaltenen Aufgaben, einer Liste von Aufgaben, die nicht enthalten sind, und einem oder mehreren Beispielen verknüpft. ESCO ist ähnlich aufgebaut. Allerdings sind ICATUS-Aktivitäten typischerweise nicht nur breiter, sondern konzeptionell anders als ESCO-Berufe. Zum Beispiel ist „Haushaltsaufgaben: Budgetierung, Planung, Organisation von Pflichten und Aktivitäten im Haushalt" keine formale Sektoraktivität, die in ESCO enthalten ist. Daher wurde diese ICATUS-Aktivität mit „Bürokaufmann“, „Buchhalter“, „Betreiber eines Bed and Breakfast“ abgeglichen – drei ESCO-Berufe, die alle Aufgaben umfassen, die in „Budgetierung, Planung, Organisation von Pflichten und Aktivitäten im Haushalt" enthalten sind. Das Problem ist, dass sie viel mehr Arbeit umfassen als Budgetierung und Planung für einen Haushalt. Zum Beispiel führte aufgrund von „Bed and Breakfast-Betreiber“ die Fertigkeit „Getränke servieren“ dazu, dass diese Fertigkeit mit „Budgetierung, Planung, Organisation von Pflichten und Aktivitäten im Haushalt" verknüpft wurde, obwohl Serviertätigkeiten nicht in der Beschreibung der ICATUS-Aktivität enthalten sind. Wenn wir auf solche Fälle stießen, entschieden wir uns, diese Fertigkeiten auszuschließen.
Die Schwierigkeit bei der Anwendung dieser Regel ergab sich aus unseren Erwartungen, wie junge Arbeitssuchende die Harambee-Plattform nutzen würden. Tatsächlich könnte man bei der Auswahl der ICATUS-Aktivität „Mahlzeiten und Snacks zubereiten“ meinen, dass man Mahlzeiten zubereitet, sie serviert und danach reinigt. In ICATUS sind dies drei unterschiedliche Aktivitäten, die mit unterschiedlichen Aufgaben und damit Fertigkeiten verknüpft sind. Für Version 0.1 der Harambee-Plattform entschieden wir uns, die Beschreibungen jeder ICATUS-Aktivität strikt einzuhalten und von den Nutzern zu erwarten, dass sie alle relevanten ICATUS-Aktivitäten auswählen. Diese Entscheidung wurde durch die Beobachtung motiviert, dass ein flexiblerer Ansatz eine Taxonomie arbeitsunfähig machen und es schwieriger machen würde, Arbeitssuchende mit relevanten Stellenangeboten abzugleichen.
Löschen von als zu formal erachteten Fertigkeiten: Einige der mit ESCO-Berufen verknüpften Fertigkeiten beziehen sich direkt auf Situationen oder Aufgaben, die nur in der gesehenen Wirtschaft vorstellbar sind, ob formell oder informell. Zum Beispiel kann „Kundenservice aufrechterhalten“ nicht angemessen mit „Mahlzeiten und Snacks servieren“ verknüpft werden, da es das Servieren von Mahlzeiten und Snacks an die eigenen Kinder/Familienmitglieder beschreibt.
Die Anwendung dieser Regel erfordert eine sehr wörtliche Interpretation der ICATUS-Aktivitäten und der beteiligten Fertigkeiten. Zum Beispiel könnte man argumentieren, dass das Sicherstellen der Zufriedenheit von Familienmitgliedern beim Servieren einer Mahlzeit oder eines Snacks es einer Person ermöglichen kann, Kundenservice-Fähigkeiten zu entwickeln.
Löschen redundanter Fertigkeiten: ESCO-Berufe sind typischerweise mit zahlreichen Fertigkeiten verknüpft, und jede ICATUS-Aktivität war mit mehreren ESCO-Berufen verknüpft. Die Fertigkeitslisten aus jeder ESCO-Aktivität wurden zu einer Fertigkeitsliste für jede ICATUS-Aktivität hinzugefügt, wobei doppelte Vorkommen von Fertigkeiten gelöscht wurden. Zum Beispiel war „Außenreinigung“ sowohl mit „Pflanzen zurückschneiden" als auch mit „Hecken und Bäume zurückschneiden" verknüpft. Wir hielten es für nicht informationssteigernd, beide Fertigkeiten mit „Außenreinigung" zu verknüpfen.
Die Anwendung dieser Regel erwies sich als schwierig, da sie die Komplexität der ESCO-Taxonomie aufzeigte. Zum Beispiel enthält „Pflanzen zurückschneiden" nicht die Unterkategorie „Hecken und Bäume zurückschneiden", obwohl Hecken und Bäume offensichtlich Pflanzen sind. Es enthält jedoch die Unterfertigkeit „manuelle Form- und Schnittarbeit ausführen". Dies zeigt, dass die Organisation von ESCO selbst nicht geradlinig ist und es Fälle gibt, in denen zwei Fertigkeiten konzeptionell sehr ähnlich sind.
Damit ergibt sich die generalisierbare Methodik für das Rahmenwerk der ungesehenen Wirtschaft. Aus dieser Kandidatenliste von Fertigkeiten, die mit jeder ICATUS-Aktivität der ungesehenen Wirtschaft verknüpft sind, können unterschiedliche Kontexte beginnen, dieses Rahmenwerk zu lokalisieren.
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