Warum ESCO?
Die European Skills, Competences, Qualifications, and Occupations (ESCO)-Taxonomie bietet eine umfassende – wenn auch verbesserungswürdige – Taxonomie von Fähigkeiten und Berufen, auf der unsere Arbeit aufbaut.
Unsere Herausforderung: Die richtige Basistaxonomie auswählen
Wie erläutert hier, verbessert Tabiyas Arbeit weit verbreitete Kompetenz- und Fähigkeits-Taxonomien, um sicherzustellen, dass unsere inklusive Taxonomie mit bestehenden Instrumenten übereinstimmt, die von Regierungen und Organisationen verwendet werden. Mehrere zentrale Taxonomien dienen als Grundlage für Job-Matching-Plattformen und öffentliche Politiken, darunter die Internationale Standardklassifikation der Berufe (ISCO) der ILO, die European Skills, Competences, Qualifications and Occupations (ESCO) der Europäischen Kommission (aufgebaut auf ISCO) und das US-amerikanische Occupation Information Network (O*NET) als die weltweit am weitesten anerkannten standardisierten Taxonomien. Viele Länder haben eigene etablierte Taxonomien, die unabhängig oder basierend auf diesen globalen Rahmenwerken entwickelt wurden, wie beispielsweise Südafrikas Organizing Framework for Occupations (OFO) und Singapurs SkillsFuture.
Tabiyas Herausforderung bei der Auswahl einer Basistaxonomie ist die folgende: Wir versuchten, eine umfassende Basis der „sichtbaren“ Wirtschaft auszuwählen, von der aus wir die „unsichtbare“ Wirtschaft erweitern können. Diese grundlegende Erweiterung der Anwendung und Nutzbarkeit globaler Arbeits-Taxonomien erfordert, dass die Basistaxonomie -
Breit genug ist, um die Tätigkeiten und das Humankapital von Menschen auf der ganzen Welt abzudecken.
An lokale Kontexte anpassbar ist, was die Verwendung einer für lokale Nutzer verständlichen Sprache und die Einbeziehung kontextspezifischer Fähigkeiten und Berufe impliziert.
Open-Source und regelmäßig aktualisiert ist, um der raschen Entwicklung der Arbeitsmärkte sowie der Integration neuer Fähigkeiten und Berufe, wie denen im Zusammenhang mit KI oder der grünen Wirtschaft, Rechnung zu tragen.
Aufgrund dieser Überlegungen und Gespräche mit unseren lokalen Umsetzungspartnern wurde ESCO als die am besten geeignete Taxonomie angesehen.
Die Vorteile von ESCO
Zugänglichkeit für Arbeitssuchende
Was die Nutzererfahrung angeht, ist eine unserer Hauptsorgen sicherzustellen, dass Bevölkerungsgruppen, die traditionell von Vermittlungslösungen auf dem Arbeitsmarkt marginalisiert sein könnten, unsere inklusive Taxonomie nutzen können. In einigen Kontexten ist die Beherrschung offizieller Sprachen, wie Englisch in Südafrika, eingeschränkt. Im Vergleich zu O*NET stützt sich ESCO auf Fähigkeits-Tags, die leichter zu verstehen sind.
ESCO enthält eine Liste von ‚ähnlichen Bezeichnungen‘ oder das, was sie „alternative labels“ für jede Tätigkeit nennen – wodurch es einfacher wird, von einem breiten Ausgangspunkt aus nach einer Tätigkeit zu suchen. Zum Beispiel sind „Data Engineer“ und „Data Expert“ als alternative Bezeichnungen für „Data Scientist“ hinterlegt.
Hervorhebung der (aktualisierten) Fähigkeiten des Marktes und der Arbeitssuchenden
Im Gegensatz zu O*NET umfasst ESCO „Einstellungen und Werte“, also Soft Skills, die in O*NET fehlen. Daher deckt es ein breiteres Spektrum an von Arbeitgebern nachgefragten Fähigkeiten ab.
ESCO ist ein Projekt der Europäischen Kommission, das von der Generaldirektion Beschäftigung, Soziales und Inklusion verwaltet wird. Dies stellt sicher, dass die Taxonomie häufig aktualisiert wird und langfristig von großen Akteuren verwendet wird. Im Gegensatz dazu erfolgte die letzte Aktualisierung von ISCO im Jahr 2008. Häufige Aktualisierungen von ESCO ermöglichen die Aufnahme von Fähigkeiten und Berufen, die mit bedeutenden Entwicklungen auf den Arbeitsmärkten weltweit verbunden sind – beispielsweise enthält die ESCO-Taxonomie bereits ausgewiesene Fähigkeitsbäume für grüne und digitale Kompetenzen.
Kompatibilität mit Kompass und anderen Open-Source-Tools
Aus technischer Sicht ist ESCO so konzipiert, dass es von Drittorganisationen genutzt werden kann. Es ist speziell dafür aufgebaut, dass andere die Taxonomie verwenden und in ihre eigenen Technologien einbetten.
ESCO ist wohl in mehreren Ländern verbreiteter angenommen. Entwicklungs- Lateinamerika hat ESCO ebenfalls als ihr Fähigkeitsrahmenwerk übernommen statt O*NET, und sie tragen zu den Open-Source-Tools rund um ESCO bei, die genutzt werden können (zum Beispiel ML-Klassifikationsmodelle, die Freitext-Jobtitel verarbeiten und ESCO-Berufe zuweisen).
ESCO stellt zusätzlich zu ihrer webbasierten API eine lokale API bereit. Das bedeutet, dass Tabiya diese API lokal hosten und bei Bedarf anpassen kann, ohne von der Leistung Dritter abhängig zu sein, wenn die Anfragemengen skaliert werden. Dies gibt Tabiya auch die Möglichkeit, das Framework frei zu bearbeiten und anzupassen.
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